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Certificación AWS Developer Associate en 2025

Certificación AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02) en 2025: Guía Completa para Desarrolladores Cloud

La certificación AWS Certified Developer – Associate se ha establecido como una de las certificaciones IT top en todo el mundo para medir la competencia en el desarrollo de aplicaciones en la plataforma Amazon Web Services (AWS). Esta credencial valida la capacidad de un profesional para utilizar eficazmente los servicios de AWS, desarrollar y mantener aplicaciones robustas, y diseñar soluciones eficientes y escalables en la nube. En este artículo, desmenuzaremos en detalle los dominios clave que conforman el temario del examen AWS Certified Developer – Associate (DVA-C02), proporcionando una visión profunda de los conocimientos y habilidades necesarios para obtener esta valiosa acreditación en 2025.

Certificación AWS Developer Associate

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Desde el desarrollo de aplicaciones alojadas en AWS hasta la solución de problemas, la optimización y la inclusión de observabilidad, este artículo es una guía esencial para aquellos que buscan avanzar en su carrera en la tecnología en la nube.

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Tabla de Contenidos

  1. Introducción a la Certificación AWS Developer - Associate (DVA-C02)
  2. Dominios Clave del Examen DVA-C02
  3. Conocimientos y Habilidades Detallados por Tarea
  4. Información del Examen DVA-C02 (Formato, Precio, Idiomas, etc.)
  5. Recursos para la Preparación
  6. Salidas Profesionales y Salario Estimado en España (2025)
  7. Conclusión: Tu Futuro como Desarrollador Certificado AWS
  8. AWS Certified Developer - Associate: Preguntas Frecuentes (FAQ)

Introducción a la Certificación AWS Developer - Associate (DVA-C02)

La certificación AWS Certified Developer - Associate está diseñada para individuos que desempeñan un rol de desarrollo y tienen uno o más años de experiencia práctica desarrollando y manteniendo una aplicación basada en AWS. Esta certificación valida la capacidad de escribir y desplegar código usando aplicaciones nativas de la nube de AWS, así como la habilidad para usar los SDK de AWS para interactuar con los servicios desde su aplicación.

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Dominios Clave del Examen DVA-C02

El examen DVA-C02 se estructura en torno a cuatro dominios principales, cada uno con un peso específico en la puntuación final:

  • Dominio 1: Desarrollo con Servicios de AWS (32%)
  • Dominio 2: Seguridad (26%)
  • Dominio 3: Implementación (Deployment) (24%)
  • Dominio 4: Solución de Problemas y Optimización (18%)
Desarrollo de Aplicaciones en AWS

Conocimientos y Habilidades Detallados por Tarea

Tarea 1.1: Desarrollar código para aplicaciones alojadas en AWS

Conocimientos:

  • Patrones Arquitectónicos: Comprensión de patrones como impulsados por eventos, microservicios, monolíticos, coreografía, coordinación y distribución.
  • Idempotencia: Aplicación de la idempotencia en las operaciones para asegurar que múltiples ejecuciones idénticas tengan el mismo efecto que una sola.
  • Conceptos con Estado y sin Estado: Diferenciación y aplicación en la programación.
  • Componentes Estrechamente Acoplados vs. Débilmente Acoplados: Diseño de sistemas flexibles.
  • Patrones de Diseño Tolerantes a Fallos: Implementación de reintentos con retroceso exponencial, fluctuación (jitter), y colas de mensajes no entregados (DLQs).
  • Patrones Sincrónicos y Asincrónicos: Comprensión y aplicación en la comunicación entre componentes.

Habilidades:

  • Creación de aplicaciones tolerantes a errores y resilientes usando lenguajes como Java, C#, Python, JavaScript, TypeScript y Go.
  • Creación, ampliación y mantenimiento de las API (utilizando Amazon API Gateway), incluyendo transformaciones, validación y anulación de códigos de estado.
  • Escritura y ejecución de pruebas unitarias (por ejemplo, con AWS SAM localmente).
  • Escritura de código para usar servicios de mensajería (Amazon SQS, Amazon SNS).
  • Escritura de código que interactúe con servicios de AWS mediante API y SDKs.
  • Gestión del flujo de datos utilizando servicios de AWS.

Tarea 1.2: Desarrollar código para AWS Lambda

Conocimientos:

  • Mapeo de fuentes de eventos para funciones Lambda.
  • Desarrollo de aplicaciones sin estado para Lambda.
  • Pruebas unitarias para código Lambda.
  • Arquitecturas impulsadas por eventos.
  • Gestión de escalabilidad y concurrencia en Lambda.
  • Acceso a recursos privados en una VPC desde código Lambda.

Habilidades:

  • Configuración de funciones Lambda (memoria, concurrencia, tiempo de espera, tiempo de ejecución, controlador, capas, extensiones, desencadenadores, destinos).
  • Gestión del ciclo de vida de los eventos y manejo de errores (código, destinos de Lambda como DLQs o funciones de destino).
  • Escritura y ejecución de código de prueba (usando eventos de prueba, AWS SAM local).
  • Integración de funciones Lambda con otros servicios de AWS (API Gateway, S3, DynamoDB, SQS, SNS).
  • Ajuste de las funciones Lambda para un rendimiento óptimo.
Desarrollo con AWS Lambda

Tarea 1.3: Utilizar almacenes de datos en el desarrollo de aplicaciones

Conocimientos:

  • Bases de datos relacionales (Amazon RDS, Aurora) y no relacionales (Amazon DynamoDB).
  • Operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar).
  • Claves de partición de alta cardinalidad para acceso equilibrado (DynamoDB).
  • Opciones de almacenamiento en la nube (archivos - S3, EFS; objetos - S3; bases de datos).
  • Modelos de consistencia de bases de datos (fuertemente consistente, eventualmente consistente).
  • Diferencias entre operaciones de consulta (query) y escaneo (scan) en DynamoDB.
  • Claves (primarias, de partición, de ordenación) e indexación (GSI, LSI) en Amazon DynamoDB.
  • Estrategias de almacenamiento en caché (escritura directa/write-through, lectura directa/read-through, carga diferida/lazy loading, TTL) con servicios como Amazon ElastiCache.
  • Administración de niveles de almacenamiento y ciclos de vida de Amazon S3.
  • Diferencias entre patrones de almacenamiento de datos efímeros y persistentes.

Habilidades:

  • Serialización y deserialización de datos para persistencia en un almacén de datos.
  • Uso, administración y mantenimiento de almacenes de datos en aplicaciones (ej. conexión, interacción con datos).
  • Administración de los ciclos de vida de los datos (ej. políticas de S3, archivado en Glacier).
  • Uso de servicios de almacenamiento en caché de datos (ElastiCache for Redis/Memcached) para mejorar el rendimiento.
Almacenamiento de Datos en AWS

Tarea 2.1: Implementar la autenticación o la autorización para aplicaciones y servicios de AWS

Conocimientos:

  • Identidad Federada: SAML, OpenID Connect, Amazon Cognito (User Pools, Identity Pools).
  • Tokens de Portador: JSON Web Token (JWT), OAuth 2.0, AWS Security Token Service (STS).
  • Comparación de Grupos de Usuarios y Grupos de Identidades en Amazon Cognito.
  • Políticas basadas en recursos, servicios y principales (IAM Policies, S3 Bucket Policies, etc.).
  • Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) con IAM Roles.
  • Autorización de aplicaciones usando ACLs (Listas de Control de Acceso).
  • Principio de Mínimo Privilegio.
  • Diferencias entre políticas administradas por AWS y políticas administradas por el cliente.
  • AWS Identity and Access Management (IAM): usuarios, grupos, roles, políticas.

Habilidades:

  • Implementar el acceso federado usando servicios como Cognito e IAM.
  • Proteger aplicaciones mediante el uso y validación de tokens.
  • Configurar el acceso programático a AWS (claves de acceso, roles IAM para servicios).
  • Realizar llamadas autenticadas a los servicios de AWS (firmar solicitudes).
  • Asumir un rol de IAM para conceder permisos temporales.
  • Definir permisos para restringir el acceso a los recursos de AWS.
Seguridad y Autenticación en AWS

Tarea 2.2: Implementar el cifrado mediante los servicios de AWS

Conocimientos:

  • Cifrado en reposo (S3 SSE, EBS encryption, RDS encryption) y en tránsito (TLS/SSL).
  • Administración de certificados con AWS Certificate Manager (ACM).
  • Protección de claves: rotación de claves, políticas de claves con AWS Key Management Service (KMS).
  • Diferencias entre cifrado del lado del cliente y del lado del servidor.
  • Diferencias entre claves administradas por AWS en KMS y claves administradas por el cliente (CMKs).

Habilidades:

  • Uso de claves de cifrado para cifrar/descifrar datos con KMS.
  • Generación de certificados y claves SSH para comunicaciones seguras.
  • Uso del cifrado más allá de los límites de la cuenta (compartir CMKs, replicación cifrada).
  • Activación y desactivación de la rotación de claves en KMS.
Cifrado de Datos en AWS

Tarea 2.3: Administrar información confidencial en el código de la aplicación

Conocimientos:

  • Clasificación de datos (PII - Información de Identificación Personal, PHI - Información de Salud Protegida).
  • Uso seguro de variables de entorno para almacenar información confidencial.
  • Administración de secretos con AWS Secrets Manager y AWS Systems Manager Parameter Store.
  • Gestión segura de credenciales (ej. roles IAM en lugar de claves de acceso hardcodeadas).

Habilidades:

  • Cifrado de variables de entorno que contienen datos sensibles.
  • Uso de servicios de administración de secretos para recuperar y utilizar información confidencial en el código.
  • Desinfección (sanitización) de información confidencial en logs y salidas de la aplicación.
Gestión de Secretos en AWS

Tarea 3.1: Preparar los artefactos de las aplicaciones para implementarlos en AWS

Conocimientos:

  • Acceso a datos de configuración de aplicaciones (AWS AppConfig, Secrets Manager, Parameter Store).
  • Opciones de paquetes de implementación, capas y configuración de Lambda.
  • Herramientas de control de versiones basadas en Git (AWS CodeCommit).
  • Imágenes de contenedores (Docker, Amazon ECR).

Habilidades:

  • Administración de dependencias del módulo de código (variables de entorno, archivos de configuración, imágenes de contenedores).
  • Organización de archivos y estructura de directorios para la implementación.
  • Uso de repositorios de código.
  • Uso de requisitos de aplicaciones para recursos (memoria, núcleos).
Artefactos de Aplicación en AWS

Tarea 3.2: Probar aplicaciones en entornos de desarrollo

Conocimientos:

  • Funciones de los servicios de AWS para implementación (Elastic Beanstalk, CodeDeploy, ECS, EKS).
  • Pruebas de integración con puntos de enlace simulados (mocks, stubs).
  • Versiones y alias de Lambda para gestión de despliegues y pruebas.

Habilidades:

  • Pruebas de código implementado con servicios de AWS (ej. invocar Lambda, probar API Gateway).
  • Realización de integración simulada para las API.
  • Prueba de aplicaciones mediante puntos de enlace de desarrollo (ej. etapas en API Gateway).
  • Implementación de actualizaciones en entornos existentes.
Pruebas de Aplicaciones en AWS

Tarea 3.3: Automatizar las pruebas de implementación

Conocimientos:

  • Etapas de API Gateway para diferentes entornos.
  • Ramas y acciones en CI/CD (CodePipeline, CodeBuild).
  • Pruebas de software automatizadas (pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas simuladas).

Habilidades:

  • Creación de eventos de prueba de aplicaciones (ej. para Lambda, Step Functions).
  • Implementación de recursos de API en varios entornos (dev, test, prod).
  • Creación de entornos de aplicaciones para pruebas de integración utilizando versiones aprobadas y etiquetas.
  • Implementación de plantillas de Infraestructura como Código (IaC) (AWS SAM, CloudFormation, CDK).
  • Administración de entornos en servicios de AWS individuales (diferenciar dev, test, prod).

Tarea 3.4: Implementar un código mediante los servicios de CI/CD de AWS

Conocimientos:

  • Herramientas de control de versiones basadas en Git (CodeCommit).
  • Aprobaciones manuales y automatizadas en AWS CodePipeline.
  • Acceso a configuraciones de aplicaciones desde AWS AppConfig y Secrets Manager.
  • Flujos de trabajo de CI/CD con servicios de AWS (CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline).
  • Implementación de aplicaciones con herramientas de AWS (CloudFormation, CDK, SAM, Elastic Beanstalk, ECS, EKS).
  • Opciones de empaquetado de implementación de Lambda (archivos .zip, imágenes de contenedor).
  • Etapas de API Gateway y dominios personalizados.
  • Estrategias de implementación (canary, azul/verde, todo a la vez, lineal, etc.).

Habilidades:

  • Actualización de plantillas de IaC existentes.
  • Administración de entornos de aplicaciones con servicios de AWS.
  • Implementación de una versión de la aplicación con diferentes estrategias de implementación.
  • Confirmación de código en un repositorio para invocar acciones de CI/CD.
  • Uso de flujos de trabajo coordinados para implementar en diferentes entornos.
  • Realización de restauraciones de aplicaciones utilizando estrategias de implementación.
  • Utilización de etiquetas y ramas para la administración de versiones.
  • Utilización de configuraciones de tiempo de ejecución para crear implementaciones dinámicas.
CI/CD en AWS

Tarea 4.1: Ayudar en un análisis de la causa raíz

Conocimientos:

  • Sistemas de registro y supervisión (CloudWatch Logs, CloudWatch Metrics, AWS X-Ray).
  • Lenguajes para consultas de registro (CloudWatch Logs Insights).
  • Visualizaciones de datos (CloudWatch Dashboards).
  • Herramientas de análisis de código (Amazon CodeGuru).
  • Códigos de error HTTP comunes y excepciones comunes generadas por los SDK de AWS.
  • Mapas de servicios en AWS X-Ray.

Habilidades:

  • Depuración del código para identificar defectos.
  • Interpretación de métricas, registros y seguimientos de aplicaciones.
  • Consulta de registros para encontrar datos relevantes.
  • Implementación de métricas personalizadas (formato EMF de CloudWatch).
  • Revisión del estado de las aplicaciones usando paneles e información.
  • Solución de errores de implementación utilizando registros de salida de servicio.
Solución de Problemas en AWS

Tarea 4.2: Incluir observabilidad en el código

Conocimientos:

  • Seguimiento distribuido.
  • Diferencias entre registro, supervisión y observabilidad.
  • Registro estructurado (JSON).
  • Métricas de aplicaciones (personalizadas, incrustadas, integradas).

Habilidades:

  • Implementación de una estrategia de registro eficaz.
  • Implementación de código que emite métricas personalizadas.
  • Incorporación de anotaciones para los servicios de seguimiento (AWS X-Ray).
  • Implementación de alertas de notificación (CloudWatch Alarms, SNS).
  • Implementación del seguimiento mediante servicios de AWS (X-Ray).
Observabilidad en AWS

Tarea 4.3: Optimizar las aplicaciones mediante los servicios y las funciones de AWS

Conocimientos:

  • Almacenamiento en caché (ElastiCache).
  • Gestión de la concurrencia (Lambda Provisioned Concurrency, SQS).
  • Servicios de mensajería (SQS, SNS) para desacoplamiento y optimización.

Habilidades:

  • Creación de perfiles de rendimiento de aplicaciones.
  • Determinación de la memoria y la potencia de cómputo mínimas necesarias.
  • Uso de políticas de filtro de suscripción (SNS) para optimizar la mensajería.
  • Almacenamiento en caché del contenido según los encabezados de las solicitudes (API Gateway, CloudFront).
Optimización de Aplicaciones en AWS

Información del Examen DVA-C02

  • Formato: 65 preguntas de opción múltiple o respuesta múltiple.
  • Duración: 130 minutos.
  • Costo: $150 USD (puede variar).
  • Idiomas: Inglés, japonés, coreano, chino simplificado, chino tradicional, bahasa (indonesio), español (España y Latinoamérica), francés, alemán, italiano, portugués (Brasil).
  • Puntuación para aprobar: 720/1000.
  • Validez: 3 años. Se requiere recertificación.
  • Registro: A través de AWS Training and Certification con Pearson VUE o PSI.

El examen lo puede hacer desde casa. Le recomiendo unos auriculares con micrófono integrado económicos.

Recursos para la Preparación

Salidas Profesionales y Salario Estimado en España (2025)

Los profesionales con la certificación AWS Certified Developer - Associate pueden optar a roles como Desarrollador Cloud, Ingeniero de Software (Cloud), Ingeniero DevOps, Arquitecto de Soluciones (nivel asociado). En España, para 2025, el salario puede variar entre 35.000€ y 55.000€ anuales para roles de nivel asociado, con potencial de crecimiento significativo con experiencia y certificaciones adicionales.

Conclusión: Tu Futuro como Desarrollador Certificado AWS

La certificación AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02) es una inversión valiosa para cualquier desarrollador que busque especializarse en la creación de aplicaciones robustas, escalables y seguras en la nube de AWS. En 2025, con la continua expansión de AWS, esta credencial no solo valida tus habilidades técnicas, sino que también te posiciona competitivamente en el mercado laboral, abriendo puertas a proyectos innovadores y roles de mayor responsabilidad. El dominio de los servicios de AWS, las mejores prácticas de desarrollo seguro y las estrategias de optimización son clave para el éxito.

AWS Certified Developer - Associate: Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Qué es la certificación AWS Certified Developer - Associate?

Es una certificación que valida la capacidad de un individuo para desarrollar, implementar y depurar aplicaciones basadas en la nube utilizando AWS.

¿Cuáles son los requisitos previos para el examen DVA-C02?

AWS recomienda al menos un año de experiencia práctica desarrollando y manteniendo una aplicación basada en AWS, y un conocimiento profundo de al menos un lenguaje de programación de alto nivel.

¿Qué temas cubre principalmente el examen DVA-C02?

Desarrollo con servicios AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, SQS, SNS), seguridad (IAM, Cognito, KMS), implementación (CI/CD con CodeSuite, CloudFormation, SAM) y solución de problemas/optimización (CloudWatch, X-Ray).

¿Cuánto cuesta el examen DVA-C02?

El costo es de $150 USD (o su equivalente local).

¿Cuánto dura el examen y cuántas preguntas tiene?

El examen dura 130 minutos y tiene 65 preguntas de opción múltiple o respuesta múltiple.

¿Qué puntuación necesito para aprobar el DVA-C02?

Se requiere una puntuación de 720 sobre 1000.

¿La certificación DVA-C02 caduca?

Sí, es válida por tres años. Se requiere recertificación.

¿Qué lenguajes de programación son más relevantes para esta certificación?

Aunque el examen es independiente del lenguaje, la familiaridad con lenguajes compatibles con los SDK de AWS (como Python, Java, Node.js, C#) es muy útil para la experiencia práctica.

¿Es esta certificación adecuada si mi objetivo es ser Arquitecto de Soluciones AWS?

Sí, complementa muy bien la ruta de Arquitecto de Soluciones. Mientras el Arquitecto se enfoca en el diseño, el Desarrollador se enfoca en la implementación y el código. Muchos profesionales obtienen ambas.

¿Dónde puedo encontrar los mejores recursos de preparación para el DVA-C02?

AWS Skill Builder (cursos oficiales), documentación de AWS, y plataformas de terceros como Udemy (cursos de Stephane Maarek, Neal Davis) y Tutorials Dojo (exámenes de práctica) son altamente recomendados.

(En calidad de Afiliado de Amazon, obtengo ingresos por las compras adscritas que cumplen los requisitos aplicables.)